Topic outline

  • KEYNOTE

    •  Au-delà de l'agitation, est-ce qu'il est déjà trop tard pour se poser les questions sur les usages des ia en éducation ? 
      Jean-François Van de poël - Directeur adjoint aux affaires numériques, UNIL

    • Le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) générative a connu une montée plus que significative en popularité ces derniers mois, en particulier avec l'arrivée des modèles de langage de grande envergure. Dans le cadre de cette présentation, nous tenterons de viser à dépasser la simple effervescence entourant ces technologies pour aborder des questions fondamentales concernant leur utilisation dans le contexte de l'enseignement supérieur. 

      Premièrement, nous vous proposerons de vous interroger sur la sensibilisation des enseignants à ce qu'est précisément un Large Language Model (LLM). Bien que l'engouement soit palpable, la compréhension de la mécanique sous-jacente des LLM reste vague pour beaucoup. 

      Deuxièmement, nous tenterons de mettre en avant l'importance de reconnaître les limites des LLMs. Tout en étant des outils puissants, ils ne sont pas infaillibles et peuvent présenter des biais ou des erreurs. Une prise de conscience collective est nécessaire pour les utiliser judicieusement. 

      Troisièmement, l'art du prompt, ou la manière dont les questions sont formulées pour les LLMs, est également exploré. La maîtrise de cette compétence peut grandement influencer les résultats obtenus. 

      Quatrièmement, le potentiel de ces outils dans les mains des étudiant·e·s sera abordé. Comment peuvent-ils être formés pour utiliser ces outils efficacement et de manière critique ? Quel type de ressources peut être mis à leur disposition ? 

      Cinquièmement, nous tenterons de vous proposer une réflexion commune sur les ressources à mettre à disposition des enseignant·e·s afin qu'ils puissent exploiter au mieux ces technologies dans leurs méthodes d'enseignement. 

      En abordant quelques questions fondamentales au travers un discours que nous souhaitons mesuré, ni entièrement pour ni contre l'IA, nous pensons qu’il est important de reconnaître le potentiel de ces technologies tout en soulignant la nécessité d'une approche réfléchie.

  • BOOTCAMP Pédagogique

    •  PRÉSENTATION D'UN QUARTIER VIRTUEL EN ERGOTHÉRAPIE DANS LE CADRE D'APPRENTISSAGE PAR SITUATIONS CLINIQUES 
      Mathieu Bouchard - Conseiller pédagogique, UQTR

    • L’intégration de la technopédagogie dans l’enseignement offre de nouvelles perspectives pour soutenir le développement des compétences des étudiantes et étudiants. Dans cet atelier, nous présenterons un environnement virtuel créé afin de se rapprocher le plus possible de la réalité des milieux de travail des ergothérapeutes. 

      Cette plateforme numérique dynamique et flexible vise à développer plusieurs compétences, notamment celles liées à la prise de décisions cliniques et à l’apprentissage autonome. Le Quartier virtuel place les étudiantes et étudiants dans une démarche clinique réelle et offre aux enseignantes et enseignants un espace pour déposer des outils pédagogiques, du matériel de préparation aux laboratoires d’apprentissage clinique ou des ressources externes leur permettant d’approfondir certaines thématiques.

    •  SAIM : SMART AVATAR IN METAVERSE  
      JeFF ZUfFerey & victor bonny - Collaborateurs techniques, HES-SO

    • Explorez un environnement virtuel stimulant et échangez vos idées sur divers sujets avec notre "Smart Avatar", un personnage virtuel intelligent qui communique oralement dans un espace de réalité virtuelle. Cette expérience unique favorise l'expression libre, la réflexion critique et l'apprentissage interactif entre participants. 

      Joignez-vous à nous pour des débats captivants dans un cadre conçu pour la créativité, l'écoute et l'expression.

    •  COMMENT PROMPTER CHATGPT POUR FORMULER PRÉCISÉMENT DES COMPÉTENCES DE L'APC ? 
      Yannick vidal - Ingénieur pédagogique, USMB

    • Le travail préalable de mise en place d’une Approche Par Compétences (APC) dans une formation universitaire peut être particulièrement coûteux en temps pour les équipes enseignantes. Comment une IA générative telle que ChatGPT peut soutenir le travail des enseignants dans l’élaboration d’un référentiel de compétences et d’outils d’évaluation ? A quoi faut-il faire attention et quelles sont les limites de ChatGPT dans contexte-là ?

    •  AUTOMATISATION POUR LA CRÉATION DE CONTENU PÉDAGOGIQUE
      LOïc BERTHOD - Collaborateur académique, HES-SO

    • Utilisation d'outils d'automatisation basé sur ChatGPT afin de soutenir la création de contenus pédagogiques pour les enseignants;

  • atelier à choix - Session 1

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      NOUVEAU RÔLE DE LA CONSEILLÈRE OU DU CONSEILLER PÉDAGOGIQUE AVEC L'IA
      Jean-François Van de poël - Directeur adjoint aux affaires numériques, UNIL

    • Depuis près d’un an, l'Intelligence Artificielle (IA) prend une place grandissante dans divers domaines, y compris dans l'éducation. Comment, en tant qu'enseignant·e de l'enseignement supérieur, pouvons-nous intégrer l'IA afin d’enrichir nos approches pédagogiques ? 

       Durant cette atelier, nous allons tenter de définir et démystifier les rôles potentiels des IA génératives dans l'enseignement. Plutôt que de les voir comme des remplaçants potentiels, nous tenterons de les envisager comme des compagnons pédagogiques, capables d'assister, de guider et d'amplifier nos efforts d'enseignement. En effet, les IA génératives offrent un éventail d'opportunités pour améliorer et diversifier l'apprentissage, sans remplacer le rôle central et indispensable de l'enseignant·e. 

       Parmi les pistes de réflexion, nous aborderons : 

      • L’amélioration des plans de cours : Comment l'IA peut aider à affiner et personnaliser nos plans de cours en fonction des besoins et des retours des étudiant·e·s. 
      • L’optimisation de la communication : Comment l'IA peut faciliter une communication claire et pertinente avec les étudiant·e·s, en adaptant les messages selon le contexte et les profils des apprenants. 
      • La conception de matériel pédagogique : De quelle manière les IA peuvent assister dans la création de ressources pédagogiques adaptatives, en fonction du niveau et du rythme d'apprentissage des étudiant·e·s. 
      • La création d'activités pédagogiques : Comment l'IA peut générer une variété d'activités pour engager les étudiant·e·s, des quizz personnalisés aux études de cas dynamiques. 

       Rejoignez-nous pour cette exploration des possibilités qu'offre l'IA dans l'enseignement supérieur. Envisageons ensemble la technologie non pas comme une menace, mais comme un outil précieux qui peut enrichir notre pédagogie et améliorer l'expérience d'apprentissage de vos étudiant·e·s.

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      EVALUER AVEC CHATGPT
      Kristian colletis-wahl - Enseignant et chercheur, USMB

    • La généralisation des IA nécessite de concevoir les contrôles des connaissances d'une façon renouvelée, en particulier ceux qui reposent sur la rédaction de dossiers. Au lieu d'interdire l'utilisation des IA, il est intéressant de permettre aux étudiants d'apprendre à s'en servir à deux niveaux différents : 

      • de manière "sortante" : génération de textes relevant de corpus théoriques, analyse et comparaison de différents textes, production des comptes-rendus 
      • de manière "entrante" : apprendre à interagir avec une IA afin d'obtenir des réponses précises de sa part et se rendre compte des limites de ce qui est produit 

       On utilise une méthode d'apprentissage inversée, où l'on désigne un énoncé que l'on souhaite voir produit par l'IA et on interagit avec elle jusqu'à obtenir la réponse souhaitée. Les dossiers remis par les étudiants contiennent alors les éléments suivants : 

      • Choix du thème du cours à traiter issu du cours à justifier et énoncé que l'on souhaite obtenir 
      • Retranscription des itérations entre l'étudiant et l'IA qui justifie le choix de ses questions et qui commente les réponses obtenues 
      • Analyse des différences entre la façon d'aborder le sujet lors du cours et par l'IA

  • Atelier à choix - session 2

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      ÉVALUER DES ÉTUDES DE CAS AVEC L'IA 
      Thomas steiner - Responsable du Centre E-learning Cyberlearn, HES-SO

    • Dans cet atelier, nous explorerons l'application de l'intelligence artificielle dans des études de cas. Les techniques d'IA peuvent aujourd'hui être utilisées par les étudiant.e.s et les enseignant.e.s, tant pour la définition des énoncés que pour la résolution, la présentation et la correction des études de cas. Dans une première partie de l'atelier, ces applications seront démontrées et discutées. La deuxième partie de l'atelier cherchera des réponses participatives à la question de savoir comment les évaluations basés sur des études de cas peuvent être idéalement conçus et réalisés dans le contexte de l'IA.

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      DÉMYSTIFICATIONS DES OUTILS GÉNÉRATIFS DANS L'ENSEIGNEMENT – UN PANORAMIQUE AU-DELÀ DE CHATGPT
      Stefano carrino - Professeur associé, HES-SO

    • Démystifications des outils génératifs dans l’enseignement – un panoramique au-delà de ChatGPT” est un atelier qui vise à explorer et à comprendre le potentiel des outils génératifs dans le domaine de l’éducation. L’atelier mettra en lumière des outils tels que GitHub Copilot, un outil d’intelligence artificielle qui aide les développeurs à écrire du code plus rapidement, et Wolfram Alpha, un moteur de connaissances en ligne qui répond aux questions factuelles directement en calculant la réponse à partir de données structurées. De plus, l’atelier examinera également d’autres outils génératifs, qui utilisent l’apprentissage profond pour traiter d’autres types de document (images, son, etc.). En fin de compte, cet atelier vise à démystifier ces outils génératifs et à montrer comment ils peuvent être utilisés pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage.

  • Ateliers

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      SENSIBILIER AUX TENDANCES NUMRÉRIQUES ÉMERGENTES : PAR OÙ COMMENCER ?
      Natalie sarrasin & monica zumstein - Maitres d'enseignement, HES-SO

    • Motivées par le challenge de marketing « Brandstorm 2023 » de L’Oréal, dont le thème était : « Crack the new code of beauty : Metaverse, AR, VR, AI, Gaming, NFT », nous avons mis en place un dispositif qui présente ces thématiques de manière simple, ludique et pédagogique, aux étudiant-es de première année de la filière économie d’entreprise. Ce dispositif a pour but de permette aux étudiant-es de vivre une première expérience concrète avec ces artefacts, afin de pouvoir les intégrer dans une démarche d’innovation de produit. Nous présentons notre démarche, ainsi que l’expérience vécue par les étudiant-es, afin de motiver les enseignant-es à intégrer rapidement les tendances numériques émergentes dans leurs propres cours.

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      ENSEIGNER COMMENT PARLER AUX ROBOTS
      Alexia Mathieu - Responsable du Master Media HEAD, HES-SO

    • Cette présentation abordera différents exemples d’ateliers sur l’enseignement du machine learning pour les artistes et les designers dans le programme Master Media Design à la HEAD – Genève. Nous explorerons les méthodologies utilisées, leurs limites ainsi que les résultats. En conclusion, nous proposerons de nouvelles possibilités et de futurs sujets qui peuvent être explorés autour de l'IA et des outils d'apprentissage automatique dans le contexte de l'école d'art et de design.

  • Keynote

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      CHATGPT, UN EXCELLENT MENTEUR
      ANNE-DOMINIQUE SALAMIN - Digital Learning Expert, Enhanced Student Laboratory (Enslab), HES-SO

    • Lors de son apparition en novembre 2022, l’agent conversationnel ChatGPT a émerveillé le monde de l'enseignement supérieur. Sa facilité d'interaction avec l’utilisateur.trice, ses réponses rapides et la pertinence de ses résultats ont fait de ce chatbot le premier outil éducatif révolutionnaire mis entre les mains des étudiant.es. Il ne constitue plus seulement un outil dédié à l'organisation, au partage de notes ou à la création de communautés d'échange entre les étudiants. ChatGPT est un chatbot qui non seulement supplante l'expertise de l'enseignant.e, mais accomplit à la place des étudiant.es des tâches qui leur sont normalement dévolues : recherche de références, résumé de documents ou rédaction d'articles académiques. 

       Cependant, après un examen approfondi et une analyse objective des résultats produits, il apparaît que ceux-ci ne sont pas aussi précis qu'on le croyait initialement. Les erreurs, les inventions, la banalité et la superficialité des textes fournis conduit à s’interroger sur la valeur des résultats, notamment dans une perspective académique. Peut-on accepter les réponses que ce système fournit ? Les étudiant.es sont-ils informés que les données qui leur sont fournies par ChatGPT sont parfois fausses, sous une apparence de vérité ? 

       Cette intervention présentera à travers des exemples concrets, le phénomène de l’hallucination, qui pousse les agents conversationnels à « mentir ». Nous explorerons les moyens à notre disposition pour atténuer les effets de ces hallucinations et envisagerons des pistes destinées à développer l’esprit critique des étudiant.es face à ces outils.